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澄赢科技的跨境电商靠谱吗？是真的吗

近几年跨境电商的风很大，做的人多，观望的人也越来越多。

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亚马逊封号听得让人胆战心惊，网上的培训班交了几千块只拿到几页纸和一个账号。

听起来好像坑很多。

那么，跨境电商靠谱吗？跨境电商真的能赚钱嘛？

说再多，也不如数据让人信服，那就来看看近几年跨境电商的数据吧。

跨境电商最早出现于2005年，直到2014年，政府首次认可了跨境电商的模式，中国正式进入跨境电商的爆发和快速增长期。

2020年，在疫情爆发导致的全球贸易萎缩的背景下，我国成为全球唯一实现货物贸易正增长的主要经济体。

据海关统计，2020年我国出口跨境电商交易规模达1.69万亿元，同比2019年1.29万亿元增长31.1%。

据2020中国电子商务报告显示，2020年跨境电商进出口商品品类集中度高，零售出口额排名前十的品类为：纺织原料及纺织制品、光学、医疗等仪器；钟表；乐器、革、毛皮及制品；箱包；肠线制品等实现快速增长，增速均超过30%。

跨境电商贸易伙伴日益多元化：

2020年中国跨境电商零售出口目的地前十分别为：马来西亚、美国、新加坡、英国、菲律宾、荷兰、法国、韩国、中国香港、沙特阿拉伯。

同时，根据多个权威机构公布的第三方数据，中国跨境电商的蓬勃增长态势在2021年也并未停止：

2021年全球跨境电商交易额预计将达到1.25万亿美元；

2021年中国跨境电商市场规模达1.98万亿元，同比2020年1.69万亿元增长15%；

在疫情反复、运费上涨和亚马逊封号的三重夹击下，中国跨境电商市场还能有如此增长，着实证明跨境电商依旧处于蓝海。

同时，有数据显示，近 70% 海外消费者认为，中国品牌对当今世界非常重要，中国品牌未来可期。

总结来看，跨境电商未来潜力巨大，已成为新兴贸易业态，而在中国跨境电商零售出口目的地前五名中，有三个市场位于东南亚地区，这个炙手可热的蓝海市场。

当然，谈及一个电商市场是否具有潜力，主要从两个方面来衡量：一是人口红利，二是发展规模。

2020年中国电商销售额占整体销售额的31%，卖家数量在不断地增多，但新用户和购物需求的增长都几乎到顶。

这就导致了国内市场竞争激烈，逐渐成为红海。

但以东南亚市场为例，它与中国或欧美等电商成熟市场存在巨大差异，几乎可以说“现在的东南亚地区电商发展进程，仿佛10年前的国内电商发展进程”。

人口高速移动化

东南亚地区有52%的人年龄在30岁以下，年轻人口基数大。据《2020年东南亚数字经济报告》指出，受疫情影响，东南亚互联网迅猛增长，新增用户数达4000万，总用户数突破4亿，已达东南亚总人口的70%；

而东南亚居民网瘾最大，上网时间最长，Facebook是活跃度最高的社交平台，4亿东南亚用户习惯使用Facebook获取生活第一手资讯。

电商市场巨大

2018年东南亚电商销售额仅占整体零售额的1-2%，2020年上涨到5%，但同比我国2020年电商销售额占整体零售额的31%，

也就是说东南亚电子商务尚在起步阶段，且至少还有25%的成长规模，商机十分广袤。

2020年东南亚电商规模达620亿美元，同比增长63%，增速远超其他市场。

预计到2025年，东南亚电商规模将达1720亿美元，达现有市场近3倍的规模。

如此高速的增长态势，如果你想要扩张自己的商业版图，东南亚是个非常不错的新选择。

前所未有的黄金期

从贸易环境来看，东盟已成为中国最大贸易伙伴：

1.东南亚为“21世纪海上丝路”首站，也是重点所在，中国-东盟自贸区十年全面建成；

2.海关总署数据：2020年，东盟为中国第一大贸易伙伴，为中国企业出海创造新机会；

从政策相关来看，跨境电商受大力支持，成为外贸新业态：

1.2020年，国务院增拓跨境电商综试区至105个；

2.海关新增跨境电商B28和海外仓出口监管代码，提升通关便利；

从区域文化来看，凭借物美价优的特点，国货正在走俏东南亚：

1.东南亚与中国地缘接近，文化喜好相似，国货出海有天然优势；

2.以马来西亚市场为例，超60%跨境购物来自中国。

跨境电商优势

01.国外市场巨大

国内电商现在已然进入饱和状态，要入驻电商平台就要做好刷单、直通车烧钱的准备。

而跨境电商面向全球市场，全球零售电商渗透率仅在20%左右，用户消费需求正迅速地由线下向线上转移。

其中，最不容忽略的就是有6.5亿人口的东南亚地区。东南亚地区年轻人口基数大，Facebook是活跃度最高的社交平台，十分适合Facebook+独立站的跨境电商运营模式。

02.投入门槛低

除了亚马逊FBA模式，卖家可以根据运营情况选择发货方式，如1688一件代发，

这样囤货压货情况少，可以避免货物滞销的风险。

新手也可以选择轻松0成本开店，在家用一台电脑一根网线就能运营数家店铺。

03.产业链成熟

我国是轻工业制造大国，国内制造成本和人工成本要低得多，一样的产品在中国可能卖9.9元包邮，在国外卖9.9美元，可以说是国内数倍的价格，且在扣除原材料成本、物流、仓储、广告、平台抽佣等费用后，还能赚取不低的利润。

我国是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，这意味着我国出口产业链完整且优质，为跨境电商DTC模式提供了稳定且有价格优势的供应链保障，这是其他任何国家暂时都难以取代的。公路、铁路、海运、空运这4大交通运输体系也已经相当完善，丰富、快捷的物流运输可以很好地为卖家提供优质便捷的服务。

04.国家大力支持

促进跨境电商发展是我国外贸转型升级的重要方向，从2005年以来，我国对跨境电商行业的支持政策多达53项，而且还将持续进行下去。无论是试点城市的不断增设，还是大学开设专门的跨境电商课程，还是优化流程和降低税费，都表明了我国对跨境电商的一贯支持及鼓励。

跨境电商是未来的蓝海，市场大，玩法也会越来越多！

双马认为真正的跨境蓝海还没有到来，接下来的几年尤为重要。

而Facebook+独立站的机遇和优势正好给了东南亚跨境卖家足够的施展空间，

当你还在后悔错过了10年前入驻淘宝的时机，不妨试试东南亚跨境电商的新机会吧！

写在最后：

跨境电商是国家在大力扶持的新产业，越来肯定会有更多更利于卖家的政策出台，大家可以尝试着去做。

当然，不要轻易就开始投入某个平台某个项目，要先确定自己的抗风险。最好是先在网上学习，多看点资料，再去考虑做哪个平台，自学可以学得比培训班多~

想了解更多资讯，可以联系我哦~

Facebook拿69万人做了啥实验？

你的情绪会受社交网络影响么？

为了弄清楚这事，Facebook 6月28日被推到了风口浪尖。一群数据科学家在2012年年初花一周时间调整68.9万用户每天看到的社交网络更新，通过调整用户每天看到的内容，观察社交网络上的信息是否会影响情绪。

虽然作者在这篇论文中宣称，这项实验符合Facebook数据使用条例（Facebook’s Data Use Policy），即任何选择注册Facebook的用户都应该为部分研究提供内容支持。但许多Facebook用户在知晓了这项两年前的实验之后的第一反应还是觉得自己被耍了。

实验结果被写成论文发表在《美国国家科学院内刊》（PNAS）上。先将那些隐私啊，伦理的撇开在一边，我们不妨就先从研究本身来看看这项实验到底做了什么，得出了什么，然后这又是图啥？

这一周的测试，涉及到了超过300万条状态，以及其中1亿多个词汇（3.6%的正向词汇和1.6%的负向词汇）。

在名为《复杂社会关系中的那些真实的情绪传染》（Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks）的论文之前，情绪传染（emotional contagion）这个理论就存在，而且研究者也在实验室的理想状态中证明了人与人之间会相互影响情绪的。

Emotional contagion，这个理论在1993年被美国社会心理学家Elaine Hatfield提出。她认为，一个个体是存在自发模仿身边人言行、并将它同步为自身行为的习惯的。而如果将它指向情绪方面，这就构成了情感传染。

不过，这个发展了20年的理论中也慢慢的展现出了一些缺陷。

举例来说，理想状态和真实状态下的人际关系存在着巨大的差别。人心一定程度上是很难靠机械推算出来的。

第二，那时候可没有线上社交网络，所以他们也没能证明，那些仅仅在虚拟空间实现的言语宣泄是不是足够强大到传染情绪？

第三，有些研究者认为，在线社交网络容易产生这么一种“离-合”（alone together）情绪，说白了就是你看到友邻在发欢快的信息会默默觉得很不爽。

基于以上三个问题，Facebook的这个在信息流上的实验就开始了！

通过这个实验他们想要证明：

1.计算机输出的文本能够传染情绪。

2.个体的身体、心理状况都有可能受社交网络相关信息的影响。

3.个体在Facebook上的情绪表达将能够用来预测他Facebook好友接下来几天的情绪变化。（也就是两者成正相关关系）

在Facebook这一边，动态信息是靠一套特殊的算法实现的。这套算法最希望能够做到的就是让你满意（也就是猜你的兴奋点），什么样的友邻信息是你最想看到的呢，你会最对什么类型的资讯感兴趣呢之类的。

在分别设立控制组（control group）作为参照物之后，实验被拆分为两个小组。第一组用户的那些正面情绪（positive emotion）友邻信息被删减，第二组用户的那些负面情绪（negative emotion）友邻信息被删减。当然，这种手动删除只限于信息流平台，如果你直接点击那个友邻的主页（wall）或者时间轴信息表（timeline）还是能够看到那些碎碎念，但这各随意改动自己隐私的行为已经足够让Facebook用户怒了。

而在思考如何过滤所谓的正、负面情绪词语的时候？研究选择了Linguistic Inquiry and Word Count software词组系统。作为一个信息系统，它只能机械的筛选一些词语，比如"not""unhappy""bad"来判定词语的正负极。

最终，这项研究得出一个结论：情绪是可以通过互联网上的人际网络蔓延的。那些在信息流中被剔除了正面信息的用户会变得消沉，而且越来越消沉；而那些在信息流中被剔除了负面信息的用户会变得积极，而且越来越积极。是不是有种，“近朱者赤，近墨者黑”的即视感。

而除了这个理论，这项研究还重新提炼了几个情绪传染（emotional contagion）的特点：

1. 由于信息流的内容并非直接推送给某个人，而是发布在整个社交网络，因此这个情感传染也就不是针对某个行为的“结果”，而只是一种“影响”。

2. 情绪的传染并不只有面对面才能实现。从实验数据上看，虚拟空间里的情绪也能够相互传染。

3. 对于那些积极的状态更新，人们都乐于回应而不仅只是随便看看。

当这项研究成功出炉之后，Facebook用户除了第一反应“怒”之后，第二反应可能就是说它不够严谨了。比如：

数据太少

虽然它调动了689003名用户的数据，但对于巨大的Facebook来说，这个容量真是太少了。

软件系统其实很搞定那些短频快的状态数据

心理学网站Psych Central的创始人John Grohol就抱怨了它的研究方法。软件在识别小说和论文方面更擅长，而非这些社交平台上的短信息。言下之意就是后者缺乏语境。于是，这项基于Facebook的研究所证明的其实是工具巨大的局限性。

不管这个理论到底有严谨与否，它所研究的课题其实确实意义深远。用现在的话说大概就是，“那种总爆负能量的小伙伴咱是不是应该离得远一点啊？”“如果朋友圈里都是那些心灵鸡汤大软文的话，我还能好么？”“一个人的民族情绪真的会点燃整个社交网络么？”之类的课题。

而跳开这个基于Facebook信息流所做的研究，对于线上虚拟空间中人际关系的研究一直是社会科学家近几年所热衷研究的课题。但它真的太难了，所以鲜有能站的住的理论。要说它难在哪儿？这幅著名的漫画倒是能解释一些。

（作者：马宁忆）

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