facebook投放数据分析（Facebook数据分析）

如何看待facebook和Princeton关于数据分析的斗

您想问的是如何看待facebook和Princeton关于数据分析的斗争吗？看待facebook和Princeton关于数据分析的斗争这样看：通过人工智能、内容节制等领域。日前，FacebookCEO马克·扎克伯格正在布鲁塞尔游说欧盟监管机构制定新的法律来监管人工智能、内容节制等领域。而在去年同期Facebook营收增长了48%。这一指引不仅让人质疑Meta的增长前景，也让人质疑整个在线广告行业以及消费者行为是否发生转变。

如何投放手机APP应用广告现成来分析

1. 在一天中的什么时段打广告性价比最高？ 首先，facebook投放广告的时段是不能选择每天的某个时段的，搜索 广告通常都具备了此功能，但是FB的广告后台不具备。当然，如果你只想在某个时段投放广告，那么，你只能通过PMD来完成此项操作。顺便说下，PMD是第 三方开发的广告管理工具，通过FB开放的API接口来完成的各项管理功能。 2. 在一周中的哪几天打广告性价比最高？ 这个要因目标受众来确定，因为不同的APP，针对的目标受众群体大都不同，所以，我给你的建议是，可以拿一周为一个单位来测试，设置一个充足的预算，进行广告投放，通过一周内，按日的数据来分析，那几天广告性价比最好。 3. 在预算一定的条件下，对于有一定粘度的应用，短期集中打广告(冲榜)和长期持续小规模打广告哪个效果更好? 我先假设有粘度的应用就类似于微信等，那么，不论是短期集中火力打广告，还是长期打广告，都不是你要关注的重点。你最应该关注的，还是KPI本身。确定一个清晰的目标，是制定广告策略的开始。 4. 在什么情况下更适合使用Bid for clicks而不是Bid for installs? Bid for clicks手动定价有何技巧？ 在 FB自己的广告管理工具里，在你的广告投放之初，是没有Bid for installs这个功能的，只有广告稳定持续的投放一段时间后，才会有Bid for installs这个功能。关于Bid for clicks和Bid for installs，我建议如果是APP的话，最好用Bid for installs，因为你的目的很明确，就是让人下载你的应用，那你用Bid for installs来出价，并设置一个预算，是非常可控的一种出价和预算的组合。 5. 在广告内容与应用基本相符的情况下，是否设计得越吸引目标用户越好？ 如果你指的设计就是广告图片的设计话，逻辑应该是这样的，广告越吸引人==受关注的程度越高==点击率越高 如果你指的目标用户越好，就是该目标受众更容易转化成你的APP用户，那么，逻辑应该是这样的，广告受众设定的越精准==目标受众越好。 所以从关系上来看，设计的好坏，并不会直接影响到目标受众的好坏。

facebook的广告该怎么定位受众的？

爆单不“卡壳”，广告不“撞课”

Hello，我是君志学堂的Neos，专注于解决独立站与Facebook广告的疑难杂症。

我们是否觉得FB广告找受众比找对象难，找不出来只能“空投”？

我们是否只有寥寥可数的几个受众，来来去去总是用它们，但效果越来越差？

找受众比找对象难？

#Facebook广告受众选择界面

每次提到受众，就会不由自主地会苦恼起来。这些问题不停地敲击我们每个投放的脑袋：

选择太多，反而不知道要选哪个受众；

担心选的受众效果差，之后还不知道怎么办；

一直用的受众效果变差，不得不再找新的受众。

那找受众真的比找对象难吗？

其实，并没有那么夸张。首先，我们要知道一个广告受众的基本组成部分：

FB核心受众定位= A.地点 + B.年龄 + C.性别 + D.细分受众

A+B+C：国家/区域+年龄段+性别

这3个是我们最基础的受众定位；基本上，通过了解目标市场和产品定位，即可清楚有哪些可以选择。

而难点就在 D.细分受众

#细分受众列表

细分受众之所以难，在于除了受众列表以外，还有数目众多的非列表受众；这些受众包括了各式各样的用户兴趣点，让人眼花缭乱。

#系统推荐的非列表细分受众

列表细分受众：系统分类的通用受众，具有较高的普遍性和较大的用户规模。主要包括3大类：

1.Demographics（人口统计特征）：

根据受教育程度、家庭状况、感情状况、职位等因素统计出相应用户作为受众。

2.Interests（用户兴趣点）：

系统分析用户数据得出的标签，主要是用户的兴趣和爱好，更具有相关性。

3.Behaviour（用户行为）：

根据用户在FB上的具体行为和设备使用情况来区分用户属性。

非列表细分受众：同样是系统分析用户数据得出的标签，但相比通用的列表细分受众，普遍性和概括性相对较低，更具体化。

总结：选择细分受众的重要性

细分受众都是系统基于用户数据分析出来的定位，对于广告投放的精准程度具有相当大的作用；

没有选择细分受众，简称“空投”，很大程度上加大广告投放的随机性和不确定性，非常容易影响广告测试的效率。所以一般不建议新手使用“空投”。

引爆出单的细分受众

我们经常会遇到爆单前“卡壳”的情形，当用一组细分受众投放的广告测试效果很好，然后不断用复制和加预算的方式进行扩量，结果随着广告数量一多起来，效果却不尽人意。

其实，很有可能是自己的广告在“撞课”。即使广告所选的用户规模很大，随着同样广告的数量一多起来，相互竞争的概率也在逐步上升；会出现用户多次看到同一条广告的情况，广告重复曝光自然效果也会打折扣。

那如何减少爆单前“卡壳”，让广告刚起效的“1”变成“100”。在知道细分受众是什么之后，我们需要了解 引爆出单的细分受众 到底是怎么找出来的。

1.细分受众基本分类

先围绕产品本身和定位的人群来寻找细分受众，可以通过以下角度进行分类：

（以 礼服 品类 为例）

(1) 产品词：根据产品属性相关的关键词，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Bodycon Dress、Corset、Little Black Dress、Party Dress、Cocktail Dress等。

#对应受众，还可以通过系统推荐找到同品类的其他细分受众

(2) 场景词：根据产品使用场景的关键词，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。

#对应受众，还可以通过系统推荐找到其他适用场景的细分受众

(3) 用户兴趣词：根据产品定位人群的兴趣点，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。

#对应受众，可以通过受众列表找到其他符合用户的细分受众

(4) 热点词：根据节假日、社会热点、时事等，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Christmas、Halloween、Black Friday等。

#对应受众，可以通过系统推荐找到其他符合热点的细分受众

(5) 品牌词：根据产品品类或所在类目的品牌，搜索其对应的细分受众。

例：关键词：Zara、Shein、Fashion nova等。

#对应受众，可以通过系统推荐找到其他同类型的细分受众

总结：

该细分受众分类主要针对较为庞杂的 非列表细分受众，方便我们可以找到适合产品定位和目标人群的定位；

按分类整理出来的细分受众，是较有可能起效的广告定位，但并不确定可以马上起效，要进行广告测试才能得出结论；

细分受众只是广告受众的其中一部分，需要跟“A.国家/区域+B.年龄段+C.性别”结合起来，“A+B+C”的不同也会造成广告效果的差异；因此，判断D.细分受众的作用时，必需先考虑广告定位的前提部分。

配置自己的核心受众

FB广告受众除了上述的基本组成(核心受众/保存受众)外，还有两种形式，一种是自定义受众(又称再营销)；另一种是类似受众。

其中，我们可以把这三种受众形式区分为两大类；一类是冷受众(Cold Audience)，代表的是新受众，包括核心受众与类似受众；另一类则是热受众(Warm Audience)，代表的是已有用户留存的老受众，包括了自定义受众。

不管是自定义受众还是类似受众，它们的来源一般都是根据核心受众的广告数据累计留存或分析推导出来的。所以接下来，我们先要认识如何配置自己的核心受众：

核心受众/保存受众（细分受众）：

核心受众的“核心”体现在上述内容的4个基本组成部分，尤其是细分受众；

而保存受众的“保存”表现在可以保存并重复使用的功能。

#保存受众的保存功能所在

除此之外，核心受众还有两个细节点可以让广告定位更加精准；一个是细分定位中的“排除”和“缩小受众范围”；

“排除”可以将特定人口统计数据、兴趣或行为从已选的受众中排除，排除非产品目标的用户；

“缩小受众范围”选定的关键词要求受众必须满足此条件，从而缩小受众规模，更聚焦于目标用户。

我们可将“添加/排除”“缩小受众范围”“进一步缩小受众”看作是细分定位的细分层级；可以为每个层级添加多个条件，让受众更灵活，定位更精准。

#细分受众的细分层级关系：

“添加”：或；

“缩小受众范围“：并必须符合；

“排除”：并排除其中；

另一个细节点则是隐藏在语言设置下的“联系”选项，选择那些跟FB主页或活动有过联系的用户，或者把他们排除在外，以找到新的受众。