facebook用户研究报告（facebook用户数量数据报告）

为什么全世界还有44亿人无法上网呢？

如果你在看这篇文章，那你肯定不在这颗行星上无法接入互联网的44亿人的行列。

这个数字来自一份最新的研究报告。报告基于Facebook参与的一项合作研究，由着名咨询公司麦肯锡公司撰写，报告发现今天全世界70多亿人中，超过一半的人无法接入互联网。

Facebook希望通过这份报告让全世界没有网络地区的更多人能接入互联网。

无论是硅谷巨头还是其它公司都在推动让世界最偏远的角落接入互联网的新方法——这样这些地区才能买得到他们的产品。

Google就推出了网络接入气球，Facebook成立的 Internet.org希望用太阳能飞机向全世界偏远地区提供互联网接入服务。

而且不仅仅是贫穷或偏远的国家会因此受益，包括中国、印度和美国在内的20个大国——也是44亿人中的绝大部分人的所在国家。13亿中国人也许都很想要一台iPhone，但是超过半数中国人依然无法上网。印度无法上网的人有十多亿。即便在在美国，依然有500万人没有接入网络。

最近几年智能手机和平板电脑让偏远地区的移动互联网接入量越来越大。这些技术跳过了昂贵的有线互联网接入，在许多发展中国家，3G网络的资费甚至比某些发达国家还便宜，但是网费依然占到发展中国家人们收入的很大一部分。

现在的问题是：如何为数十亿新网民提供网络接入？要做到这一切需要什么技术？

报告指出阻碍人们上网的因素主要有花费过高、使用数字媒体的能力不足以及网络基建不到位。

但是还有一个原因是缺乏上网的刺激，有些人即便可以上网也不上，因为他们不觉得有什么理由去上网。在美国，皮尤调查中心的一项研究发现，美国不上网的人中大部分认为互联网和他们没有关系，或者觉得上网太难。只有7%的人是因为没有电网接入和无法连接互联网。

（编译：王大发财；via NPR）

网络好友删除的危害有多大？

网络社交已经成为我们生活的一部分，当网络好友将你从好友名单中删除，你会有怎样的反应呢？学者们发现，至少在Facebook上，这种行为对你造成的伤害和现实生活没有多大差异。最新的研究报告表明，当你的Facebook好友和你解除好友关系时，你体验到焦虑和消极情绪的程度和你使用Facebook的程度成正比。

除此之外，你和好友的亲密程度；你明确知道谁将你删除；自己所感知的对方接触好友关系的原因；以及谁优先提出好友申请都对最后的伤害程度有影响。

研究者发现，“长期使用Facebook将意味着用户投入大量精力维持Facebook好友关系，当他们失去其中的一个朋友后将产生强烈的认知和情绪反应”，这意味着你花在Facebook上的时间越多，某个好友的主动“消失”对你造成的伤害越大。

研究者们测量了人们自己感知的对方解除好友关系的原因，比如自己在Facebook过于活跃、发表了极端观点、发表了不恰当的评论；或者在真实生活中与对方发生了不快；或者双方并不是太了解。

虽然大多数人们相信好友是因为线下事件与自己断交，但是如果对方是因为Facebook有关的原因接触好友关系，这会激发用户最强烈的消极情绪反应。

自己是否主动发出好友申请也是一个重要因素。当你主动向他人发出好友申请时，你已经将自己置于一个较低的地位，你必须耐心等候自己的申请是否会被接受。

如果对方在接受好友申请后又解除这段好友关系，这将引起你的认识失调。想知道他为什么之前要接受好友申请的这类念头可能会引发你的沉思以及负情绪。

和现实生活一样，Facebook上越亲密的关系破裂，对你造成的伤害越大。不过这里的例外是家长，由于Facebook中的学生群体比较反感和自己的父母成为线上好友，因此当父母和自己解除好友关系时并不会产生负面影响。

虽然随着互联网越来越多的渗入我们的生活，我们很多时候甚至已经很难分清线上和线下的区别。但是至少在现阶段，这个研究还是告诫我们不要对社交网络投入太多的精力，我们需要适度回归到正常生活的交往。

也许，这会儿你应该关掉人人或者微博页面，抽出点时间和亲朋好友共处。

互联网创业公司如何用数据分析做用户增长

Sean Ellis 是在 DropBox 负责增长的，他在 DropBox 工作时间很短，不到 2 年，但是这期间每年 DropBox 的增长率在 500% 到 700% 之间（一年 5 倍到 7 倍），这是非常疯狂的一个增长速度，他根据自己的经验总结出来了一套 AARRR 的框架：

这套框架中所有的步骤都是围绕人展开的，也就是用户。

以往的产品设计或者业务设计，都是根据功能来推的，市场功能、产品功能、销售功能、客户功能。但是今天，无论是产品运营、用户运营、市场营销、客户服务还是销售，所有的东西都应该是以用户为核心的，这套AARRR 框架就是以用户为核心的。

如何用数据分析的方法获取新用户

怎样在数据驱动下做拉新？数据驱动的拉新很简单，首先一定要对你现在的运营渠道进行拆解，一般来说美国把市场营销渠道分成两块：

第一部分：对外营销

广告投放（在各种不同的媒体和平台上做广告投放），线下活动，销售直接找到潜在客户给人家打电话等等。一般来说对外营销都是需要花钱的。

第二部分：入站营销

入站营销是用户有主动的意愿，比如说自然搜索（百度、谷歌搜索引擎），内容的运营，社交网络的传播，这些基本上可以理解为入站营销。

无论是入站还是对外营销，第一步都要让每个渠道有衡量的指标，如果你想增长一个东西，你必须要能衡量它。如何衡量它，就需要在你整个不同的资源里面，进行数据的标记，这个过程是很重要的。

这是谷歌的一套标准的代码，无论是线下的活动，还是线上的营销（包括电子邮件营销／短信／ Push推送），尽量把它统一在这套框架下进行收集数据，然后才能对比是否有效果。我们并不关心来的是三个转化还是两个转化，我们关心的是他的转化效率。比如两次活动的效果评估时，看哪个转化率好，哪个转化率差，大致是差多少。所以说分析的核心就是可比性，所以要用统一的方法来持续衡量不同的渠道。

发现有差异以后，就要问为什么这两者之间有差异，当你明白了为什么这两者之间有差异以后，往往就找到了真正的核心的原因。

有一个软件叫Sline，那个软件有点像今天的钉钉，是到现在为止增长最快的一个企业服务的软件，它的填写信息的注册流，大约有7步到11步之间的程度，每一个注册页面都要你填一个信息才能进入到下一个页面，但是长的流好还是短的人没人知道，唯一能证明这一点的话就是数据，所以说这里面还有很多可以改变的空间。数据分析的基本思维，就是找到数据的点，然后切分、对比、思考原因、去改进，改进后看数据是不是提高了。你的产品里面也有很多可以改进的空间，这里面就需要小范围迭代、小幅度的测试，把它做得越来越精、越来越好。

当然不一定每次都出来这么好的效果，有可能上完以后会很差，但是因为你有数据来证明了，就可以做持续的优化和改进。

为什么都在说留存很重要？

AARRR 模型的每一个模块都非常重要，但是在一个产品的早中期，真正最重要的一点，还是留存度。

产品的留存度，反映了整体产品的健康度。如果一个产品或者服务，没有把留存做好，没有把用户流失控制得很好，就不要去做大规模的推广和增长。因为当你的留存度很低的时候，就像水桶不断地在漏水，每次往里灌水都要成本。但是当你把留存做得很好之后，就可以迅速去扩张做增长了，所以说增长的第一个核心是用户的存留度，而不是大量的拉新。

留存度是一个很泛的概念，昨天100个用户来，今天有60个继续用，就是将近60%的留存。只有把留存用户拆解了，才能通过产品运营以及其他的手段来把它抬升。

Facebook 的一个研究报告表明，互联网产品一般隔日留存需要在 50% 以上，一周的留存率应该在 20% 以上，一个月的留存率必须是要在 10% 以上，这样的话才是相对 OK 的互联网产品。

但是这一个指标并不表示所有的企业完全适合，电商的品类、新闻的品类、O2O的品类，他们的自然使用周期是不一样的，所以说用户留存基础是不一样的，大家对自己要有一个细致的判断。

高留存用户用的产品功能和低留存用户是非常不一样的，通过留存度和产品的功能点，拆分了以后你会很快找到你产品核心的用户是怎么用的。

在linkedin我们发现用户在第一周之内增加的5个社交关系，后面留存下来的概率很大，这样你就找到了这个魔法数字：

LinkedIn 发现在第一周增加 5 个社交关系的用户留存度很高；

Facebook 发现在第一周增加 10 个好友的用户留存度很高；

Twitter 发现在第一周有 30 个 followers 的用户留存度很高；

Dropbox 发现在第一周安装两个以上操作系统的用户留存度很高。

大家看每家公司都不太一样，但是核心来说每家公司都有这个数字，我相信百度、阿里、淘宝他们都有，你的产品也有这个数字，但是一定要花时间去寻找，把这个点做上去，就有很高的用户黏度。

一般来说高留存的用户，都是高价值的用户，高价值的用户需要有共同的营销和变现或者转化的方法。我在易趣工作3年多，易趣把它的买家分成了 4 个区：

A区的买家，是超级的买家，这部分买家占用户数量 5%，但是贡献整个的营业额超过 30%；

B区的买家，占用户量的20%左右，贡献的营业额是大约占 40%；

C区的买家，这类用户占到整个用户体系 30%，贡献的营业额是大约 25%；

D区的买家，超过 40% 左右的，却只贡献整个的 10% ，甚至是 5% 。

有了这个模式，就有了运营的方法，我们需要把低留存变成中留存，中留存变成高留存的，同时用运营、市场、产品销售各种手段，减低上面这个区隔往下边流失里面过渡。

领英的战略上有一个很大的胜出的地方，就是它一直在关注用户的增长和体验，而不是超级关注盈利，他把用户的基数和黏度做稳了，盈利是未来的事儿，这也是为什么他现在估值很高的原因。

如何使营收增长？

我们的资源是有限的，时间是有限的，不可能每个人都得到同样的待遇，你只能把最重要的资源放在最重要的地方，来解决最紧急的问题，一个销售管 500 个公司，他不可能给所有人打电话，他只能去管最重要的前面的几个，蓝色的部分。

数据分析的核心有三点：

标准化，要知道发生什么事儿了。

需要明白为什么，我们需要不断地持续思考为什么，因为只有你知道了为什么，才能解决它找到原因，在产品运营或者销售各种策略里面进行实际操作。

基本上我们能够预测用户未来的行为。

因此如果我预测到这些用户会买单，我们就把销售的资源调到这里面来增加销售额。当时 Linkedin 一周的销售额增长了 270% ，以前的话销售打一个电话来，500 个人的名单，随机给人打电话非常没有效率，后来用了这个体系以后，他就给最重要的几个打电话，这样提高了效率，得到了更好的效果。