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Facebook广告数据报告(facebook广告数据怎么看)
facebook的广告该怎么定位受众的?
爆单不“卡壳”,广告不“撞课”
Hello,我是君志学堂的Neos,专注于解决独立站与Facebook广告的疑难杂症。
我们是否觉得FB广告找受众比找对象难,找不出来只能“空投”?
我们是否只有寥寥可数的几个受众,来来去去总是用它们,但效果越来越差?
找受众比找对象难?
#Facebook广告受众选择界面
每次提到受众,就会不由自主地会苦恼起来。这些问题不停地敲击我们每个投放的脑袋:
选择太多,反而不知道要选哪个受众;
担心选的受众效果差,之后还不知道怎么办;
一直用的受众效果变差,不得不再找新的受众。
那找受众真的比找对象难吗?
其实,并没有那么夸张。首先,我们要知道一个广告受众的基本组成部分:
FB核心受众定位= A.地点 + B.年龄 + C.性别 + D.细分受众
A+B+C:国家/区域+年龄段+性别
这3个是我们最基础的受众定位;基本上,通过了解目标市场和产品定位,即可清楚有哪些可以选择。
而难点就在 D.细分受众
#细分受众列表
细分受众之所以难,在于除了受众列表以外,还有数目众多的非列表受众;这些受众包括了各式各样的用户兴趣点,让人眼花缭乱。
#系统推荐的非列表细分受众
列表细分受众:系统分类的通用受众,具有较高的普遍性和较大的用户规模。主要包括3大类:
1.Demographics(人口统计特征):
根据受教育程度、家庭状况、感情状况、职位等因素统计出相应用户作为受众。
2.Interests(用户兴趣点):
系统分析用户数据得出的标签,主要是用户的兴趣和爱好,更具有相关性。
3.Behaviour(用户行为):
根据用户在FB上的具体行为和设备使用情况来区分用户属性。
非列表细分受众:同样是系统分析用户数据得出的标签,但相比通用的列表细分受众,普遍性和概括性相对较低,更具体化。
总结:选择细分受众的重要性
细分受众都是系统基于用户数据分析出来的定位,对于广告投放的精准程度具有相当大的作用;
没有选择细分受众,简称“空投”,很大程度上加大广告投放的随机性和不确定性,非常容易影响广告测试的效率。所以一般不建议新手使用“空投”。
引爆出单的细分受众
我们经常会遇到爆单前“卡壳”的情形,当用一组细分受众投放的广告测试效果很好,然后不断用复制和加预算的方式进行扩量,结果随着广告数量一多起来,效果却不尽人意。
其实,很有可能是自己的广告在“撞课”。即使广告所选的用户规模很大,随着同样广告的数量一多起来,相互竞争的概率也在逐步上升;会出现用户多次看到同一条广告的情况,广告重复曝光自然效果也会打折扣。
那如何减少爆单前“卡壳”,让广告刚起效的“1”变成“100”。在知道细分受众是什么之后,我们需要了解 引爆出单的细分受众 到底是怎么找出来的。
1.细分受众基本分类
先围绕产品本身和定位的人群来寻找细分受众,可以通过以下角度进行分类:
(以 礼服 品类 为例)
(1) 产品词:根据产品属性相关的关键词,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Bodycon Dress、Corset、Little Black Dress、Party Dress、Cocktail Dress等。
#对应受众,还可以通过系统推荐找到同品类的其他细分受众
(2) 场景词:根据产品使用场景的关键词,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Party、Going out、Cocktail等。
#对应受众,还可以通过系统推荐找到其他适用场景的细分受众
(3) 用户兴趣词:根据产品定位人群的兴趣点,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Party、Going out、Cocktail等。
#对应受众,可以通过受众列表找到其他符合用户的细分受众
(4) 热点词:根据节假日、社会热点、时事等,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Christmas、Halloween、Black Friday等。
#对应受众,可以通过系统推荐找到其他符合热点的细分受众
(5) 品牌词:根据产品品类或所在类目的品牌,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Zara、Shein、Fashion nova等。
#对应受众,可以通过系统推荐找到其他同类型的细分受众
总结:
该细分受众分类主要针对较为庞杂的 非列表细分受众,方便我们可以找到适合产品定位和目标人群的定位;
按分类整理出来的细分受众,是较有可能起效的广告定位,但并不确定可以马上起效,要进行广告测试才能得出结论;
细分受众只是广告受众的其中一部分,需要跟“A.国家/区域+B.年龄段+C.性别”结合起来,“A+B+C”的不同也会造成广告效果的差异;因此,判断D.细分受众的作用时,必需先考虑广告定位的前提部分。
配置自己的核心受众
FB广告受众除了上述的基本组成(核心受众/保存受众)外,还有两种形式,一种是自定义受众(又称再营销);另一种是类似受众。
其中,我们可以把这三种受众形式区分为两大类;一类是冷受众(Cold Audience),代表的是新受众,包括核心受众与类似受众;另一类则是热受众(Warm Audience),代表的是已有用户留存的老受众,包括了自定义受众。
不管是自定义受众还是类似受众,它们的来源一般都是根据核心受众的广告数据累计留存或分析推导出来的。所以接下来,我们先要认识如何配置自己的核心受众:
核心受众/保存受众(细分受众):
核心受众的“核心”体现在上述内容的4个基本组成部分,尤其是细分受众;
而保存受众的“保存”表现在可以保存并重复使用的功能。
#保存受众的保存功能所在
除此之外,核心受众还有两个细节点可以让广告定位更加精准;一个是细分定位中的“排除”和“缩小受众范围”;
“排除”可以将特定人口统计数据、兴趣或行为从已选的受众中排除,排除非产品目标的用户;
“缩小受众范围”选定的关键词要求受众必须满足此条件,从而缩小受众规模,更聚焦于目标用户。
我们可将“添加/排除”“缩小受众范围”“进一步缩小受众”看作是细分定位的细分层级;可以为每个层级添加多个条件,让受众更灵活,定位更精准。
#细分受众的细分层级关系:
“添加”:或;
“缩小受众范围“:并必须符合;
“排除”:并排除其中;
另一个细节点则是隐藏在语言设置下的“联系”选项,选择那些跟FB主页或活动有过联系的用户,或者把他们排除在外,以找到新的受众。
Facbook广告竞价和预算调整会对广告表现产生怎样的影响?
竞价策略是我们花费预算和取得成效的总体方法。广告主选择的竞价策略将告诉 Facebook 如何在广告竞拍时为广告主竞价。详细了解如何选择适当的竞价策略。
注意:有些竞价策略需要使用费用控制、竞价控制或广告花费回报 (ROAS) 控制。
费用上限和目标费用有何区别?
两种竞价策略都使用平均费用控制额作为基准,但它们的工作原理不同。使用目标费用竞价策略的费用控制额是指即使存在费用更低的优化事件,系统仍会尽量靠近的目标金额。使用费用上限竞价策略的费用控制额是指系统帮助广告主首先获得费用最低的优化事件,同时尽量使费用低于设置的平均金额。
我们会在费用控制额内以从低到高的价格顺序获取优化事件。如果广告主的单次优化事件平均费用达到费用控制额,则必须提升费用控制额,才能提高预算以及花完全部预算。所使用的竞价策略将决定我们如何花费广告主的预算以获得广告主想要的成效。
费用上限和竞价上限有何区别?
使用费用上限竞价策略的费用控制额更为灵活,这意味着与竞价控制额相比,它比较不容易限制投放。这是因为费用控制额的应用对象是单次优化事件平均费用,这使我们的系统能够在更广泛的费用范围内争取不同的竞拍机会。虽然一些优化事件的费用可能会超出费用控制额,但在广告组的整个发布周期中,平均费用仍然不会超出广告主设置的费用控制额。
使用竞价上限竞价策略的竞价控制额的灵活性相对较低,这意味着与费用上限相比,它更有可能限制投放。这是因为竞价控制额会限制每次竞拍的竞价。如果广告主将竞价控制额设置为 $5 美元,而 $5.01 美元的竞价可以获得 100 个优化事件,那么我们不会试图获得这 100 个优化事件(但如果广告主设置 $5 美元的费用控制额,我们就可能会尝试获得这 100 个优化事件)。建议广告主仅在必须控制单次优化事件费用时设置竞价控制额而非费用控制额。
如何查看竞拍重叠
用Facebook成效分析工具,可以查看竞拍重叠。
利用Facebook成效分析工具,可帮助您更好地了解广告组的表现,能够了解关于广告投放的指标、Facebook 广告市场的动态变化,以及广告指标与市场动态变化之间的关系。方便我们调整Facebook广告投放策略。
通过竞拍重叠,可以了解在市场中的位置,监测竞争强度是否上升;竞争强度上升,会降低您赢得展示的机会。当竞争强度上升,意味着其他Facebook的广告主也在争取向相同的受众投放Facebook广告,并愿意为此支付更高费用。
尤其是在节假日期间,因为会有更多的Facebook广告主同时向相同的受众展示广告。当竞拍强度超过20%时,即为大幅变化。因此我们可以通过查看竞拍强度的变化,适时调整广告预算。
竞拍重叠的含义:
如果不同的广告组定位的受众有重叠,它们最终可能会参与相同的竞拍。
举个例子,即使您的广告组的总竞拍重叠率只有 5%,其他某广告组也可能占据该重叠率的 50%。
当您持续向相同受众而不是新受众展示广告,或当用户补在回应您的Facebook广告,这表示您的受众出现饱和。
2017互联网营销案例分析
计算机网络极大地改变了人们的生活方式,为了适应网络时代人们消费的新特点,那么下面是我整理的2017互联网营销案例分析相关内容,欢迎参阅。
2017互联网营销案例分析篇一
随着Internet的迅猛发展, Internet在社会的各个领域的应用也越来越广。这些应用不仅影响到人们的日常生活、学习、工作和娱乐方式,而且影响到了人们的经济生活。
对于经济生活方面影响最大的当属电子商务。可以说,电子商务是计算机技术和网络通信技术迅速发展的结果,同时,它也是人类经济、科技、文化发展的必然产物,是信息化社会的商务模式,是商务的未来。同时,电子商务将是21世纪经济发展的最主要的动力。
20世纪90年代以来,随着经济全球化和金融自由化浪潮的不断推进以及计算机网络技术的飞速发展,证券市场的结构和运营发生了重大变革,证券电子化已成为一种不可逆的趋势。
证券电子商务是证券行业以互联网为媒介为客户提供的一种全新商务服务,它是一种信息无偿、交易有偿的网络服务。
对于那些处于由网络而得到快速的改造的行业、互联网络适应性比较强的企业来说,互联网的冲击和影响是非常大的,同时带来的机遇又是十分诱人的,这些企业拓展互联网业务可以说是一个必然的选择。与很多产业相比,证券业无疑是一个与互联网络发展密切相关的产业,借助于互联网络,证券业可以取得更大的发展。
证券业电子商务在网上交易不受地域限制,极大地提高了投资选择的自由度
网上信息资源丰富,可提高证券市场信息的流通效率。 网上交易行情分析、下单委托,查询资料方便直观。
某证券采取网上证券交易分析系统,吸引新的股民,让股民熟悉该网上证券交易分析系统,从而培养该证券的忠实用户。该网上营业厅更形象化,就如实体的营业厅一样,带给客户一种亲切感。网上营业厅的功能也很全,并且能让用户更快的进入各方面了解情况。 为用户带来了全方位的服务,增加了市场资讯。
随着证券交易手段的不断网络化,券商、基金管理公司之间业务的竞争将转变到服务质量方面,今后,服务的质量将是取胜的关键。
通过网上交易以信息、咨询、研究、服务优势争取投资者,建立电子商务的品牌,进一步的提高网上证券交易的服务质量和服务水平,真正实现个性化服务和特色化经营。这样一来,与其他券商在网上证券业务方面的差距拉开,从而为网上证券业务全国知名品牌的树立打下基础。
2017互联网营销案例分析篇二
如何做好互联网营销?如何保证营销有好的结果产品?您可能已经听过无数理论、模式、方法,无论如何,我们要有数据说话,只能结果才能成为结论。
如下,是一个我们从2016年初开始操作的客户案例(数据及案例已征得客户同意)
1 客户背景:某私家车租车公司,经营者本身有通过Google SEM打广告,面对日渐提高的Google SEM点击成本,希望通过互联网营销带来更多用户订车,同时降低广告费用。
2 互联网营销开始时间:2016年1月中旬。
3 互联网营销的内容:通过我们研究,发现该行业用户搜索量很大,关键词竞价也较高。另外一个方面,用户在Facebook上讨论租车相关话题很多,所以最终我们确定了几个方面的营销方式:
(1)Google SEM:根据公司主要业务和网站内容,通过合理的广告内容设置,降低广告点击成本
(2)Google SEO:选取与公司主要业务及高搜索量关键词,优化相关排名同时降低SEM点击成本
(3)Facebook:引入用户感兴趣的话题,通过广告提高内容覆盖范围,设定页面内容,鼓励用户直接在Facebook端问询以及下订单
4 互联网营销的结果:
• (1)Facebook:每天有将近5个客户通过Facebook问询和预定
1.1 Facebook页面及数据
• (2)SEM:通过优化我们将平均点击成本定在$1.29,比起之前的$1.64,降低了21%(有细心的网友,可能会发现两个Campaign一个是周一、周五,另外一个是周二、周三、周四并且两个价格差别很大,这个和行业有关,因为周一和周五是用户询问的高峰,相应的广告竞价也提高了)
1.2 Google广告费用的变化
• (3)SEO:在google.com.sg上面,从没有排名,到3个关键词进入第二页,每天有超过50次来至自然搜索的用户访问(周末没有广告,流量主要是自然搜索流量)
1.3 网站每天的流量数据
• (4) 流量:工作日约160个访问量/天,Alexa排名一百万为左右,最近提高了三百多万位(3个月前,排名是400万位以后)
1.4 网站流量及与上月对比
1.5 网站全球Alexa排名及变化
时而,我们听周围人说:现在不用做SEO了,因为搜索引擎算法换得太快;Facebook不用做了,没效果。对此,我们的看法是:好的事物不需要解释,正确的方法获得好的结果。同样的工具,使用方法不同,效果也会完全不一样。Google算法和Facebook的变化很快,但如果我们能掌握其核心规律,运用正确的方法,坚持做加上及时的调整,相信一定会给您满意的回报。
2017互联网营销案例分析篇三
在世界的各个角落,在中国的每个城市,我们都会常常看到一个老人的笑脸,花白的胡须,白色的西装,黑色的眼睛,永远都是这个打扮,就是这个笑容,恐怕是世界上最著名、最昂贵的笑容了,因为这个和蔼可亲的老人就是著名快餐连锁店“肯德基”的招牌和标志——哈兰·山德士上校,当然也是这个著名品牌的创造者,今天我们在肯德基吃的炸鸡,就是山德士发明的。从最初的街边小店,到今天的食品帝国,山德士和肯德基走过的是一条崎岖不平的创业之路。虽然经历过失败,但是如今,肯德基已经成为快餐业的佼佼者。
1987年,肯德基在中国的第一家餐厅正式营业,以此为起点,肯德基开始逐步融入中国社会,并打造出适合中国国情的营销模式。到目前为止,肯德基在国内一、二级市场开设的店铺已突破1500家,进入了一个高速、平稳的发展时期。作为国际连锁餐饮行业的领导品牌之一,在以往几十年的发展过程中,肯德基无论在全球品牌推广还是在本土化营销方面都做得有声有色。那么在网络浪潮波澜起伏的今天,肯德基在网络营销领域又有哪些独到的见解和可圈可点的成功应用呢?
众所周知,网络媒体是一个很好的舞台。一般而言,与FMCG(快速消费品)相似,快餐业的目标消费群体分布比较广泛,因此选择营销媒介首先要考虑其覆盖面。网络媒体不像电视、电台以及平面等传统媒介那样受传播介质的限制,它是一个看不到边际的传播空间,只要有互联网的地方你就能看到想要的信息。而互联网的很多新形式、新技术也为品牌提供了无限丰富的营销手段。
对于像肯德基这样的品牌,几年前还很少使用网络营销媒体,而更加倾向于电视、平面等传统媒体;但近年来已经有了很明显的变化。肯德基真正使用网络营销最多也就才两三年时间,但在网络营销方面的投入一直呈快速上升趋势,保持了每年两位数的增长率。
肯德基的网络营销举措,目前主要体现在网络广告投放、内容及频道合作。肯德基选择网络合作伙伴主要考虑三个因素:一个是看网站的内容质量,内容质量好的网站才能对消费者形成足够强烈的吸引力,并有利于品牌的渗透;另一个是看品牌的融合度,即合作网站的品牌与肯德基品牌之间是否有可以借鉴、利用的地方;第三要看网站流量是否达到肯德基的要求。
例如肯德基最近与网易圣诞、新年贺卡站的合作,就是双方内容合作的一个很好的例子:“网易贺卡站流量很高(12月份一般每天流量在3200万左右,圣诞节期间流量会迅速跃升10倍),贺卡设计质量也很出色,而我们的目标用户也有这样的需求,肯德基就借助年末、年初节日较多的机会,通过网易贺卡给我们的用户提供一些回报,也带给他们关于肯德基的品牌印象。”
肯德基与网易合作,除了网易能提供高质量的内容,并拥有大用户流量外,双方的品牌契合也是促成合作的一个关键因素。作为一个大众消费品牌,年轻人的地位在肯德基的消费群体中举足轻重,如今上网已成为年轻人生活最重要的一部分,而网易在他们中间的号召力又是最大的,选择与网易合作,肯德基能够有效接触到自己的目标用户群体。
网络营销覆盖全国用户,重点针对一二级市场。肯德基在中国有着自己独特的经营理念:“立足中国,融入生活”,这在肯德基的网络营销策略中也得到了很好的体现。
网络媒体被肯德基视为一个全国范围的营销媒介:“你有一个网站,全国人民都看见”。在肯德基全国性的会员活动中,肯德基将网站视为一个如同CCTV的全国性媒介,已经不再是传统媒体的一个辅助。道理很简单,报纸如果发行到几十万份已经被视为主流媒体,相对而言,网络媒体如网易首页每天流量高达3000多万,肯定要作为主要媒介加以重视。但另外一方面,中国的网络用户地区发展不平衡,在一些省会、发达地区城市互联网基础发展很好,网络媒体对于消费者的渗透率就比较高,这也决定了网络营销还必须考虑到企业的实际情况,重点针对网络发达地区和有效人群。目前肯德基在全国一二级城市开设了超过1500家店,在这些地区的网络广告投入较其他地区就会有所提高,品牌推广和产品促销效果也更好。
今年,肯德基推出了一款有史以来最大的炸鸡排——豪霸鸡排。新品刚推出,肯德基第一时间就在网易首页投放了一则富媒体广告,备受网络用户关注。但对于富媒体这种新兴广告形式的运用,肯德基已经不再是一种尝鲜的态度:“富媒体广告表现力很强,比较抓眼球,是在网络广告环境中吸引消费者关注最好的一个方法,加上豪霸鸡排作为有史以来最大的一款鸡排,本身就有非常好的炒作点,再运用富媒体广告特别的创意,无疑能够让广告宣传的效果更加出色。”像肯德基这样走在营销前端的品牌客户,对网络营销有着丰富的成功体验,对网络营销的未来也有着更为深刻的洞察:“品牌的整合行销会将线下、线上的资源整合起来,成为一个整合的沟通方式,从而产生‘1+1=3’的效果”。
网络媒体已经成为肯德基与消费者沟通的一条重要通道:“肯德基经常会有各种新品促销、会员互动活动,网络是肯德基与用户沟通的一个重要切入点,网络营销已经成为促进肯德基发展的一条重要渠道。”
Facebook的watch个人页面调去数据时出错
因为有私人隐私设置。
对方设置了隐私设置以后,你在调取数据时就会出现数据出错,或者提示你无法调取数据的情况。
数据出错是需要会受隐私保护新政策影响,跨境电商卖家再也无法全面追踪用户行为和数据,Facebook广告数据漏报率甚至高达40%。