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Twitter资讯(twitter@twitter)

客服VX(coolfensi) ins 2023-01-04 23:01:11 70

twitter怎么看18内容?

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Twitter是提供当下全球实时事件和热议话题讨论的平台。在Twitter,从突发事件、娱乐讯息、体育消息、政治新闻,到日常资讯,实时评论对话全方位地展示了故事的每一面。在这里,你可以加入开放的实时对话,或观看活动直播。

Twitter资讯(twitter@twitter) 第1张

Twitter 可能推出全新付费订阅服务 可追踪特定网红动态或人物分享内容

Twitter新「Gryphon(狮鹫)」团队,主要工作项目将是建造全新订阅平台机制,预计对外招募工程技术人员,同时此项服务也将与Twitter负责金融支付项目团队合作,可能为自有付费订阅服务,使用者可付费加入追踪特定网红动态,或是特定人物分享内容,借此获取额外营收。

可能让使用者付费观看特定内容,或是追踪明星最新动态

过去主要仰赖广告业务与数据销售获利的Twitter,似乎也准备进军内容订阅服务市场。

依照Twitter对外招募职缺资讯显示,内部将成立全新团队,并且以「Gryphon(狮鹫)」为称,主要工作项目将是建造全新订阅平台机制,预计对外招募工程技术人员,同时此项服务也将与Twitter负责金融支付项目团队合作。

目前还无法确认Twitter预计推出订阅服务项目细节,但预期将是Twitter首次打造自有付费订阅服务,或许有可能借由付费加入追踪特定网红动态,或是特定人物分享内容,借此获取额外营收。

在此之前,包含LINE、微信都有类似功能,让使用者能透过付费方式加入追踪明星最新动态,或是透过支付费用观看特定内容,因此Twitter宣布推出订阅服务,有可能借镜此类营运模式。

TaggedTwitter,订阅服务

TWITTER是什么

Twitter(推特)是一家美国社交网络及微博客服务的公司。

Twitter是提供当下全球实时事件和热议话题讨论的平台。在Twitter,从突发事件、娱乐讯息、体育消息、政治新闻,到日常资讯,实时评论对话全方位地展示了故事的每一面。在这里,你可以加入开放的实时对话,或观看活动直播。

扩展资料:

2018年3月27日,Twitter宣布将禁止其平台上出现数字加密货币广告。

2019年7月,Twitter宣布成立ArtHouse部门,整合全球海量优质网红原创者资源、数字内容制作能力、品牌直播服务三大资源,帮助品牌广告主以内容创意方式获取消费者。

2020年2月6日,推特(TWTR.US)2019年净利润14.7亿美元 同比增长21.49%。

在「推特」 心血管话题、人工智慧运用很夯

美国微软公司推出社交媒体形式的健康机器人(Microsoft Health Bot),提供类似护理人员初步筛检的推文对话

在台湾,几乎每个人都离不开赖(Line)、脸书(Facebook)。在美国,则是推特(Twitter)较盛行。美国研究团队分析推特用户的推文内容,结果显示,女性比男性更喜欢发表、转推心血管疾病相关推文。

女性比男性更喜欢讨论心血管议题

在这篇《美国医学协会杂志》所刊登的论文中,研究团队选择「高血压」、「糖尿病」、「心肌梗塞」、「心衰竭」与「心脏骤停」等5个关键词,以此探勘推特用户发文内容,蒐集5年半资讯发现,共有550,338推文含上述关键字。其中以「心肌梗塞」最热门,出现次数达269,907次,最容易转发的关键字则是「心脏骤停」,有趣的是,女性比男性更容易使用到这些关键字。

名人死亡后 推文数暴增

研究也发现,某些事件后,讨论心脏病的相关推文数会暴增。常见的是世界糖尿病日、某媒体刊登重要心血管疾病相关研究之后,或是名人死亡事件后几分钟到数小时内,推文转推量便会大幅增加。

研究人员分析推文内容,主要包含心血管疾病危险因子,或是使用者对疾病有所警觉、他人告知疾病严重性,以及治疗过程、结果等。其他推文内容还包括心血管疾病预防、预后及症状。其中又以谈论危险因子居多,例如「高血压常见于体重过重的孩子」、「缺铁会增加58%的慢性心衰竭风险」等,都是热门推文。

健康机器人 透过推特做初筛

不过,推文中,一些健康、医疗相关资讯不见得正确,不少甚至是错误讯息。医界、公卫界也不断思考,希望运用社群媒体,传播较正确的医疗、健康知识。美国微软公司更推出社交媒体形式健康机器人(Microsoft Health Bot),期待提供如下推文对话,帮助医护人员进行初步筛检。

病患推文:头痛

机器人推文:如果疼痛评分1至10分,最严重是10分,请问您现在疼痛约几分?

病患推文:7分

机器人推文:根据您在本诊所的病历纪录,你曾有偏头痛诊断,请问这次有没有上次严重?

病患推文:更痛

机器人推文:您的主治大夫下午刚好有门诊,要不要帮你挂号?

病患推文:要

机器人推文:请大约两点半到诊所

病患推文:谢谢

机器人推文:不客气

人工智慧 应用潜力广泛

这类参考个人病历资料所建立的简单型人工智慧社群媒体可以客制化推播内文,又可节省人力。未来若将这类人工智慧技术应用于慢性病患管理、预防保健推广等,或许可以帮助提升照护品质。

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